探讨人工智能在计算机网络技术中的应用
  作者:马越    来源:本站原创     查看:778次 字体:
摘 要:随着信息技术与计算机网络技术的更新与发展,用户的需求也发生了极大的变化,简单的问题求解及数据运算功能已难以满足其需求。当前,如何为人们提供更加人性化与智能化的服务,已成为计算机网络技术面临的新课题。本文首先介绍人工智能相关概念及计算机网络技术存在的不足之处,进而就人工智能在计算机网络技术中的应用情况展开深入探讨。
  关键词:计算机网络技术;人工智能;应用分析
  中图分类号:TP393.0
  人工智能作为一项应用前景广泛的技术,遍布人们的工作、日常生活及娱乐活动。从智能电视机至机器专家系统,均包含了人工智能技术。这些智能科技的开发与应用,极大程度上提高了人们的工作效率,同时也丰富了人们的日常生活。人工智能技术的研究与运用,开创了许多全新技术领域,并在社会各个行业,特别是计算机网络技术中,得到了广泛的应用。
  1 人工智能的概念
  人工智能是一门综合了生理学、语言学、计算机科学等的学科,具有综合性、挑战性等特点,其主要目的便是赋予机器人工智能的功能,使其能够替代人去完成一些危险性与复杂性较高的工作,进而确保人们的安全,促进工作效率的提高[1]。因此,人工智能也被称为机器智能。相比于自然智能与人类智能而言,人工智能属于一项全新智能,其通过将设备、系统等来模拟人类各项智能活动,从而完成命令。作为一项结合多门学科的应用技术,人工智能的发展与其组建学科的关系十分紧密,特别是计算机技术的发展方向,其对人工智能的应用具有决定性作用。此外,人工智能技术也极大程度上促进了计算机网络技术的发展,计算机为从单纯数据计算转变为知识处理,就离不开人工智能技术的支持。
  人工智能的作用与优势具体如下:其一,可处理不确定信息,实时了解系统资源表现出来的局部及全局状态,并对状态变化情况进行追踪,通过技术处理获取的信息,从而为用户实时提供所需信息护具。其二,具有较高的写作能力,可科学、有效整合获得的资源,进而将各用户之间的资源进行传输与共享,通过有机结合网络管理与众多代理写作分布式人工智能的思想,可充分促进网络管理相关工作效率及效益的提高。其三,其在网络智能化护理中具有显著优势,主要表现在其学习、推理能力方面。在网络管理工作中应用人工智能,可将信息处理的准确性及效率进行提升,同时,通过利用人工智能技术的记忆功能,可在存储信息过程中建立完善的信息库,并将其作为综合、解释、总结信息的平台,在产生出更为准确及科学的高级信息的基础上,实现网络管理水平的全面提升。
  2 计算机网络技术的问题
  目前,随着计算机技术的广泛应用,人们愈发重视有关网络信息安全问题。在网络管理系统的应用过程中,用户最为关注的功能便是网络监视与网络控制,其中,为正常发挥网络监视及网络控制这两大功能,就需要对信息急性及时获取与准确处理。网络传输的数据通常是不连续、不规则的,而在早期阶段,计算机只具备逻辑化分析及处理数据的功能,难以准确判断出数据的真实性,因此,为从大量繁复的信息中,挑选出有效的信息,实现计算机网络技术的智能化具有非常重要的意义[2]。
  计算机的应用日益广泛与深入,这使得用户需要通过网络安全管理来为其信息安全提供保障,而网络犯罪现象的增多,使得计算机必须具备灵敏的观察能力及迅速的反应能力否则便难以对侵犯用户信息的各种违法犯罪行为进行有效遏制。为促进网络安全管理的实现,就需要将以人工智能技术为基础而建立起来的智能化管理系统作为有效手段,自动收集信息数据,及时诊断运行故障,并在线分析趋势及性能等,从而确保计算机发生网络故障时,可做出快速、准确的反应,并采取有效措施来恢复计算机的网络系统。由此可知,针对计算机网络中存在的问题,就需要应用人工智能技术,在其内部建立完善的网络管理及防御系统,从而为用户信息安全提供充分保障。
  3 计算机网络技术中人工智能的应用分析
  在计算机网络技术中应用人工智能,可极大程度满足人们对计算机提供人性化及智能化服务的需求。其中,计算机网络技术智能化服务主要指的是智能化的人机界面、信息服务、系统开发及支撑的环境这几个方面,与此同时,这些需求进一步促进了人工智能在计算机网络技术,尤其是在智能人机界面、网络安全及系统管理评价等方面的应用进程。
  3.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用
  在计算机网络技术中,人工智能得到了极为广泛的应用。在计算机网络安全管理中,人工智能的应用主要表现在智能防火墙、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统这三个方面。
  相比于其他防御系统,智能防火墙系统采用的是智能化识别技术,例如,通过概率、统计、记忆、决策等方法,来识别并处理有关信息数据,不但有效减少了计算机匹配检查过程中的庞大计算,而且大大提高了发现网络有害行为的效率,从而实现了限制访问及拦截有害信息的功能;此外,与传统防御软件相比,智能防火墙系统具有更高的安检效率,从而将拒绝服务共计这一普通防御软件普遍发生的问题进行有效解决,实现了高级应用的入侵及病毒传播的有效遏制[3]。
  作为计算机网络技术安全管理的一项重要环节,入侵检测起着保证网络安全的关键作用,同时也是防火墙技术的核心部分。计算机系统资源的保密性、完整性、安全性等均与网络系统入侵检测功能的有效发挥有着紧密联系。入侵检测技术通过采集、筛选、分类、处理信息数据,在形成最终报告的基础上,将当前计算机网络系统的安全状态及时反映给用户。现阶段,人工智能在模糊识别、专家及人工神经网络等系统入侵检测中,得到了非常广泛的应用。
  计算机网络安全管理中的智能型反垃圾邮件系统,是一项以人工智能技术为基础而研发出来的防护技术,其针对的对象为垃圾邮件。此项技术可在不对用户信息安全造成影响的前提下,有效监测用户的邮件,并在完成邮箱内垃圾邮件的开启式扫面后,将垃圾邮件分类信息提供给用户,提醒其对可能对自身不利或对系统造成危害的信息进行尽早处理,进而确保整个邮箱的安全性,
  3.2 人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用
  计算机网络管理的智能化发展,离不开人工智能技术及电信技术的发展。除了应用在计算机网络安全管理中,人工智能技术中的问题求解技术及专家知识库等,均可促进计算机网络综合管理的实现。由于网络具有瞬变性及动态性的特点,因而给计算机网络管理工作增加了一定的难度,这同时也使得现代化网络管理工作朝着智能化的方向发展。其中,以人工智能理论为发展基础的专家级决策及支持方法,在信息系统的管理工作中得到了广泛应用。作为一项智能计算机程序,专家系统可累积尽可能多的专家经验与知识,并通过进行归纳与总结,在形成资源录入系统的基础上,利用这一汇集了多位特定领域中的专家经验的系统,对此领域中相似的其他问题进行解决。因此,对于计算机网络管理及其系统评价,可通过众多专家系统来开展计算机网络管理及系统评价等大量工作。
  4 结数语
  综上所述,在人们对计算机网络技术应用需求不断增多,以及人工智能技术不断发展与完善的形势下,人工智能在计算机网络技术中的应用将会朝着更深、更广的方向发展,并且会在计算机网络管理及系统的评价工作中,发挥出至关重要的作用。
  参考文献:
  [1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2011(02):235-237.
  [2]陈斌.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2010(12):339-340.
  [3]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].高新技术产业发展,2013(18):11-13.
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